整个数据集通过统一的四阶段流水线生产：规模上的实验设计使得数据贡献和算法贡献可以独立评估：模型超越顶级旗舰模型训练没有带来负迁移。上均有小幅提升，两个规模的模型趋势一致。更值得关注的是迁移效果。学到的信息整合能力能迁移到训练中没见过的任务上。数据集、模型和训练与评测代码已完整开源。
2026-06-22